無料epub ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版

コンピュータサイエンス, コンピュータサイエンス (Kindleストア), 人工知能,三宅 陽一郎

---

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 PDF e EPUBをダウンロード-EpuBook

ダウンロードゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 Ebook Livre Free-ダウンロード-pdf、epub、Kindle mobi

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 PDFをダウンロード

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 PDF無料のEbook Livre Franceをダウンロード（PDF、EPUB、KINDLE）

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版無料のPDFブックをダウンロード（PDF、EPUB、KINDLE）

によって 三宅 陽一郎

5つ星のうち4.5 5つ星のうち 10個の評価 人の読者

ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 PDF無料のEbook 本 Japanをダウンロード（PDF、EPUB、KINDLE） ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 Lire ePub En Ligne et ダウンロードする ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 ダウンロード PDF e EPUB - EpuBook ダウンロード ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版 Ebook 本 Gratuit - décharger - pdf, epub, Kindle mobi

ペーパーバック : 544ページ pages
作者 : 三宅 陽一郎
コレクション : コンピュータサイエンス, コンピュータサイエンス (Kindleストア), 人工知能
ISBN-10 : B07YFBSL3S
フォーマット : Kindle版 (電子書籍), 単行本（ソフトカバー）
発行日 : 2019/9/30
本のタイトル : ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ WEB+DB PRESS plus Kindle版
平均的な顧客フィードバック : 5つ星のうち4.5 5つ星のうち（10個の評価人の読者)
ファイル名 : ゲームai技術入門-広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ-web-db-press-plus-kindle版.pdf (サーバー速度24.45 Mbps)
ファイルサイズ : 26.84 MB

（概要）本書は、ゲームで使われる人工知能（AI）がどのようなしくみになっていて、どうやって作るのかを解説した書籍です。ゲームの内部に登場するキャラクターは、まるで意識を持っているかのように、こちらの隙をついて攻撃してきたり、また状況にあった動作をしてくれたりします。単純なものならif文の組み合わせでも実現できますが、より複雑で精緻な思考を実現するために、ゲームAIの分野で試行錯誤されてきた数々の手法があります。本書ではそれらを丁寧に解説することはもちろん、記憶、群衆、自動生成など、ゲームAIに関わる技術を網羅的に解説します。基本的なAIから最新のゲームに使われているAIまで、ゲームAIの今がわかります。（こんな方におすすめ）・ゲーム開発に興味のあるプログラマーやプランナー（目次）第1章：ゲームの中の人工知能──ゲームの中で生きているキャラクターを作る1.1　ゲームAIの全体像1.2　ゲームAIの連携1.3　ゲーム世界に溶け込むAI1.4　シミュレーション1.5　シンボルと数値ダイナミクス1.6　まとめ第2章：知能のしくみ2.1　2つの世界──外部世界と内面世界2.2　内部循環インフォメーションフロー2.3　環境の中の知性2.4　アーキテクチャ全体について2.5　C4アーキテクチャ2.6　意識の理論2.7　まとめ第3章：知識表現──世界を噛み砕く3.1　キャラクターの認識とは何か3.2　センサの設計方法3.3　位置検索システム3.4　知識から感覚へ、感覚から知識へ3.5　環世界へ3.6　エージェントアーキテクチャと環世界3.7　まとめ第4章：記憶──AIの内側の表現メモリ4.1　記憶って何だろう？4.2　記憶の構造とダイナミクス4.3　記憶の形4.4　記憶の論理階層構造4.5　まとめ第5章：古典的な意思決定5.1　反射型と非反射型の意思決定アルゴリズム5.2　ルールベースの意思決定5.3　ステートベースの意思決定5.4　ユーティリティベースの意思決定5.5　まとめ第6章：現代風の意思決定6.1　ゴールベースの意思決定6.2　タスクベースの意思決定6.3　ビヘイビアベースの意思決定6.4　シミュレーションベースの意思決定6.5　まとめ第7章：ナビゲーションAIと地形認識7.1　生物と環境の関係7.2　知識表現7.3　さまざまな世界表現7.4　パス検索7.5　意思決定と世界表現7.6　まとめ第8章：群衆AI8.1　マルチエージェント8.2　群衆の作り方8.3　街の群衆の作り方の実例8.4　まとめ第9章：メタAI──ユーザーを楽しませるために9.1　古典的メタAI9.2　現代のメタAI9.3　まとめ第10章：生態学的人工知能とキャラクターの身体性10.1　エージェントアーキテクチャの発展10.2　キャラクターの身体システム10.3　多層レイヤシステムの実例10.4　キャラクターモーションシステムの発展10.5　まとめ第11章：学習、進化、プロシージャル技術11.1　学習／進化アルゴリズムのゲームへの応用の歴史11.2　学習／進化アルゴリズムの事例11.3　プロシージャル技術11.4　まとめ──学習、進化、プロシージャル技術の展望第12章：ゲーム開発の品質保証／デバッグにおける人工知能技術の応用12.1　ゲーム開発環境／デバッグ／品質保証における人工知能技術12.2　ゲーム開発工程（ゲーム開発者）を助けるAI12.3　ゲームサービスを支援するAI12.4　ゲーム品質保証のためのAI12.5　まとめ
著者 [PDF]から本タイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロード
著者 [EPUB]からタイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロード